complejidad

Sistemas adaptativos complejos – CAS

Un CAS (sistema adaptativo y complejo) es una red dinámica de muchos agentes (los cuales pueden representar células, especies, individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, constantemente y reaccionando a lo que otros agentes están haciendo. El control de un CAS tiende a ser altamente disperso y descentralizado. Si hay un comportamiento coherente en el sistema, este tiene un crecimiento de competición y cooperación entre los agentes mismos. El resultado total del sistema proviene de un enorme número de decisiones hechas en algún momento por muchos agentes individuales.

Un CAS se comporta/desarrolla de acuerdo con tres principios claves: el orden es emergente como posición de lo predeterminado (c.f. Red neuronal), la historia de los sistemas es irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos básicos de los CAS son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos al cambio y la evolución.

Monte Carlo, el origen del método

       La invención del método de Monte Carlo se asigna a Stanislaw Ulam y a John von Neumann. Ulam ha explicado cómo se le ocurrió la idea mientras jugaba un solitario durante una enfermedad en 1946. Advirtió que resulta mucho más simple tener una idea del resultado general del solitario haciendo pruebas múltiples con las cartas y contando las proporciones de los resultados que computar todas las posibilidades de combinación formalmente.

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Diferencia entre complejo y complicado

Last week I listened to a panelist speak about the future of digital marketing. His opening remarks—“the world is a complex place” and later “the world is complicated”—were familiar, but I wondered what they meant.

When we say that something is “complicated” we’re usually venting about decision fatigue—what used to take one step now takes five. Think about watching TV today versus fifty years ago. In 1964, there were a few channels and to pick from. Today we plug in Apple TV or Xbox One to watch shows on demand. We need to pick between different payment options, provide credit card information and remember passwords. Read More

Historia redes neuronales

UN POCO DE HISTORIA

Desde la década de los 40, en la que nació y comenzó a desarrollarse la informática, el modelo neuronal la ha acompañado. De hecho, la aparición de los computadores digitales y el desarrollo de las teorías modernas acerca del aprendizaje y del procesamiento neuronal se produjeron aproximadamente al mismo tiempo, a finales de los años cuarenta. Read More

Redes neuronales

Las redes neuronales son un elemento importante de las denominadas tecnologías de Inteligencia Artificial (IA).

La IA es “la disciplina científica y técnica que se ocupa del estudio de las ideas que permiten ser inteligentes a los ordenadores” (definición de H. Winston).

Otra posible definición de la IA sería: rama de la computación que se encarga, entre otras cosas, de los problemas de percepción, razonamiento y aprendizaje en relación con sistemas artificiales, y que tiene como áreas de investigación a los sistemas expertos y de conocimiento, la robótica, los lenguajes naturales y las redes neuronales.

Y a pesar de que el objetivo final de la IA, dotar de autentica inteligencia a las máquinas, queda todavía muy lejos (e incluso hay autores que defienden que esto nunca será posible), la ciencia de laInteligencia Artificial ha generado numerosas herramientas prácticas, entre las que se encuentran las redes neuronales.

Las redes neuronales, también llamadas “redes de neuronas artificiales“, son modelos bastante simplificados de las redes de neuronas que forman el cerebro. Y, al igual que este, intentan “aprender” a partir de los datos que se le suministran.Red neuronal Read More

Gestionar la complejidad, la nueva frontera del management

Una de las nuevas fronteras del management será la gestión de la complejidad en unas organizaciones que son más poliédricas, que se mueven en contextos de cambio acelerado, y en escenarios de comunicación con multiplicidad de interlocutores significativos.

¿Las organizaciones y su gestión son realmente hoy más complejas? En buena medida, sí. Los factores que incrementan la complejidad de las organizaciones son diversos.

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El coeficiente de agrupamiento

El coeficiente de agrupamiento (mencionado en la literatura también como clustering coefficient) de un vértice en un grafo cuantifica qué tanto está de agrupado (o interconectado) con sus vecinos. Se puede decir que si el vértice está agrupado como un clique (grafo completo) su valor es máximo, mientras que un valor pequeño indica un vértice poco agrupado en la red. Duncan J. Watts y Steven Strogatz fueron los primeros en idear este coeficiente, en 19981 para determinar si un grafo es una red de mundo pequeño. Se suele representar formalmente como C_i. En algunas ocasiones dentro del mundo de la teoría de redes se denomina a este coeficiente también como transitividad

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Conferencias sobre complejidad en Barcelona- ECCS´13

ECCS’13 will be a major international conference and event in the area of complex systems and interdisciplinary science in general. It will offer unique opportunities to study novel scientific approaches in a multitude of application areas. Two days of the conference, 18 and 19 of September, are reserved for satellite meetings, which will cover a broad range of subjects on all aspects of Complex Systems, as reflected by the conference tracks.

Más información en:

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